지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오.
산업공학을 전공하여 최적화, 생산관리, 품질관리, ERP, SCM 지식을 길렀습니다. 또한 2019년도 산학협력 연구 과제에 참여하면서 공간 데이터 수집을 하고 K-means 군집 분석을 통해 공간에 따른 미세 먼지의 연관 관계를 확인하였습니다. 이 연구과제 참여 경험과 빅데이터 청년인턴, 공공데이터 인턴으로 데이터 관련 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험으로 빅데이터, AI 지식을 쌓았습니다. 2022년도에 한화큐셀에서 생산관리 인턴으로 근무하면서 제조 현장에서 스마트 팩토리가 어떻게 되어있는지 확인하였습니다. 또한 문제가 있는 공정에서 데이터 분석을 수행하면서 머신러닝 기반의 검사 장비에 오류가 있는 것을 확인하고 값을 설정하여 공정오류를 개선하였습니다. 또한 SSAFY에서 컴퓨터 프로그래밍 교육을 이수하고 프로젝트를 진행하면서 파이썬 자바스크립트를 활용하여 분석 용도에 맞는 라이브러리 기술을 습득하였습니다. 경험과 지식으로 LG cns의 이익에 기여하는 엔지니어가 되겠습니다.
LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요?
스마트 팩토리, SCM, ERP, 블록체인, DX, 클라우드 등 모든 분야에서 정상을 향해 도전하면서 최첨단 IT 혁신을 주도하는 LG CNS와 생산관리 인턴, 데이터 연구실 인턴, 삼성청년 소프트웨어 아카데미 교육을 통해 다양한 분야를 알아가고 적용해가는 저의 경험이 부합한다고 생각하여 지원하였습니다.입사 후 지금까지 학습하고 경험한 데이터 그리고 제조, 물류 그리고 SW역량을 통해 스마트 팩토리 고도화에 기여하겠습니다. 또한 지식과 경험을 바탕으로 LG CNS의 스마트 팩토리 업무에 빠르게 적응하겠습니다. 또한 인턴 근무와 프로젝트를 통한 협업 경험으로 근무자들과 신속한 소통으로 빠르게 업무를 수행하겠습니다. 다양한 분야를 알기 위해 지속적으로 세미나와 지식을 탐구하여 신기술을 빠르게 적용할 수 있도록 하겠습니다. 다양한 기술을 빠르게 습득하고 적용하는 융복합 인재가 되어 습득한 역량을 통해 최고를 향해 나아가는 LG CNS의 행보와 함께하는 엔지니어가 되겠습니다.
LG CNS에 입사한다면, 어떤 조직이나 분야에서 근무하고 싶나요?
스마트팩토리